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基于Pareto邻域交叉算子的多目标粒子群优化算法
屈敏 高岳林 江巧永
计算机应用
2011, 31 (07):
1789-1792.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01789
针对粒子群优化（PSO）算法局部搜索能力不足的问题，提出一种基于Pareto邻域交叉算子的多目标粒子群优化算法(MPSOP)。该算法利用粒子群优化算法和Pareto邻域交叉算子相结合的策略产生新种群，并利用尺度因子在线调节粒子群优化算法和Pareto邻域交叉算子的贡献量。数值实验选取6个常用测试函数并对NSGA-Ⅱ、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较，数值实验结果表明MPSOP算法的有效性。
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